原文:pytorch保存模型和導入模型以及預訓練模型

參考 model.state dict 中保存了 參數名:參數值 的字典 保存模型 torch.save model.state dict , PATH 保存模型為pth 導入模型 ...

2020-04-07 23:06 0 1944 推薦指數:

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PyTorch保存模型與加載模型+Finetune訓練模型使用

Pytorch 保存模型與加載模型 PyTorch保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable,它其實是對Tensor的封裝,同時提供了data,grad等借口,這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
pytorch:修改訓練模型

torchvision中提供了很多訓練好的模型,這些模型是在1000類,224*224的imagenet中訓練得到的,很多時候不適合我們自己的數據,可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后,加載部分參數 參考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
Tensorflow加載訓練模型保存模型

1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 該文件是文本文件,里面記錄了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在測試的時候,可以通過修改這個文件,指定具體使用哪個模型 (2)meta文件 這個文件保存的是計算圖結構,可以理解為神經網絡 ...

Mon Jun 24 19:44:00 CST 2019 0 453
加載Pytorch中的訓練模型及部分結構的導入

torchvision.model model子包中包含了用於處理不同任務的經典模型的定義,包括:圖像分類、像素級語義分割、對象檢測、實例分割、人員關鍵點檢測和視頻分類。 圖像分類: 語義分割: 對象檢測、實例分割和人員關鍵點檢測: 視頻分類: ResNet 3D ...

Mon May 25 02:55:00 CST 2020 0 2790
[Pytorch]Pytorch加載訓練模型(轉)

轉自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載訓練模型訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存模型中加載參數權重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
PyTorch】按照 steps 訓練保存模型

模型訓練過程中,一個 epoch 指遍歷一遍訓練集,而一般的模型訓練也是指定多少個 epoch,每個 epoch 結束后看看模型在驗證集上的效果並保存模型。 但在有些場景下,如半監督學習,有標記的樣本很少,一個 epoch 甚至只有一個 batch 的數據,這個時候頻繁查看驗證集效果很耗時 ...

Thu Oct 01 00:59:00 CST 2020 0 687
 
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