MySQL千萬級數據庫查詢怎么提高查詢效率
在實際項目中，當MySQL表的數據達到百萬級別時候，普通查詢效率直線下降，而且當使用的where條件較多，其查詢效率是讓人無法容忍的。假如一個taobao訂單查詢詳情要幾十秒，可想而知的用戶體驗是多差。 查詢效率慢的原因：1：沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會索引失效 ...
原文：MYSQL千萬級別數據庫查詢怎么提高查詢效率
一 查詢效率慢的原因 . 沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會導致索引失效：null lt gt or in 非要使用，可用關鍵字exist替代 not in abc 使用參數：num num 表達式操作：where num 函數操作：where substring name， , abc name ：查詢的數據量過大，返回不必要的行和列 只查詢有用的字段，不要用 查詢出所有字段 ...
2020-04-07 14:38 0 1514 推薦指數：
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1）數據庫設計方面： a. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select ...
在一個千萬級的數據庫查尋中，如何提高查詢效率？？？？
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在一個千萬級的數據庫查尋中，如何提高查詢效率？
1、數據庫設計方面： A. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 可以在num上設置默認值 ...
如何提高Mysql的查詢效率？？？
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num ...