tensorflow(十七)：數據的加載：map()、shuffle()、tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
一、數據集簡介 二、MNIST數據集介紹 三、CIFAR 10/100數據集介紹 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()隨機打散 ...
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tensorflow 使用數據集（tf.data）的方法對數據集進行操縱。 1. 對 數組（內存向量） 進行操縱 ： 2. 讀取文本文件里的數據 （ tf.data ...
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一、資料 參考原文： TensorFlow全新的數據讀取方式：Dataset API入門教程 API接口簡介： TensorFlow的數據集 二、背景 注意，在TensorFlow 1.3中，Dataset API是放在contrib包中的： tf.contrib.data ...
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目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 `Dataset.shuffle()` 時緩沖區大小 `buffer_size` 的設置 使用 `tf.data` 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例：cats_vs_dogs ...
一文講解TensorFlow數據接口 tf.data.Dataset
導入數據 為了避免報錯，先進行格式轉換： 圖解： repeat(3)將數據集重復3次，batch(10)每次輸出一個包括10個元素的batch。 如果不能剛好等分，例如 最后一個batch將包含剩下的元素 map函數 filter函數 使用 ...
Tensorflow讀取大數據集的方法，tf.train.string_input_producer()和tf.train.slice_input_producer()
1. https://blog.csdn.net/qq_41427568/article/details/85801579 ...