數據挖掘-基本流程
1、定義目標 2、獲取數據 3、數據探索 4、數據預處理（數據清洗-去掉臟數據、數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡） 5、挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測） 6、模型評價與發布 ...
原文：數據挖掘基本流程
對於剛入門的數據挖掘小伙伴們，先要建立一個數據挖掘的流程概念。 首先，我們拿到相應的數據，這個數據有的是通過數據庫，利用hive或者SQL獲取你用於分析的數據 或者直接通過一些上游分析得到的數據 例如通過生物信息分析流程得到的初步結果 。 拿到數據之后，需要先對數據進行一個初步探索，需要去了解數據的各個緯度信息： 第一步，對數據的了解和可視化 幾行幾列，有多少個特征，多少樣本 是否有缺失值，看看缺 ...
2020-04-05 15:21 0 2946 推薦指數：
相關推薦
數據挖掘流程
CRISP-DM數據挖掘標准流程 CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即為"跨行業數據挖掘過程標准". 此KDD過程模型於1999年歐盟機構聯合起草. 通過近幾年的發展,CRISP-DM 模型在各種KDD過程模型 ...
數據挖掘分析流程~簡介
用戶行為模型，智能推薦商品。這就是數據分析。 數據分析挖掘第一步：明確目標 從上面京東天貓商 ...
對數據挖掘的理解和項目流程
14年畢業，那會進了現在的公司，做當時很紅火的數據挖掘。在有些人眼里我們很神秘，感覺研究的東西很高端；在有些人眼里就是個打雜工，哪里需要去哪里；還有些人決定我們什么都會就會吹水。 真實的情況是有數據挖掘項目的時候搞項目，沒項目的時候就搞培訓、做系統需求分析和產品設計。確實是個看起來高端，實際上 ...
大數據挖掘流程及方法
庫、時態數據庫、異質數據庫以及Internet等。 二、數據挖掘流程 定義問題：清晰地定義出 ...
CRISP-DM--數據挖掘標准流程
CRISP-DM--數據挖掘標准流程 在1996年的時候，SPSS，戴姆勒-克萊斯勒和NCR公司發起共同成立了一個興趣小組，目的是為了建立數據挖掘方法和過程的標准。並在1999年正式提煉出了CRISP-DM流程。這個流程確定了一個數據挖掘項目的生命周期包括以下六個階段： 業務/研究 ...
數據挖掘比賽/項目全流程介紹
【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[握手][握手] 1. 數據預處理 1.1 選擇數據樣本（企業級應用） 例如客觀選擇某一時間段內的所有樣本集合等（避免人為主觀選擇） 例如在評價樣本中去除惡意/隨意評價樣本 ...
什么是教育數據挖掘？
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...