Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會“學習”，能夠處理類型相似的任務 ...
原文：CVPR2020_Improved Few-Shot Visual Classification
文章鏈接：URL: https: arxiv.org pdf . .pdf 核心概述 本文作者從距離度量角度出發，探討了現行SoTA FSL方法的優缺點，並且提出了一種simple CNAPS方法，特征提取部分采用的是ResNet FiLM層 自適應任務 最終分分類采用了馬氏 Mahalanobis 距離。 作者重點論證了馬氏距離與現下最常用的歐氏距離 L 曼哈頓距離 L 以及負點積 余弦相似度 ...
2020-04-05 14:42 0 1764 推薦指數：
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