最近在准備抽取數據的工作。有一個id集合200多M,要從另一個500GB的數據集合中抽取出所有id集合中包含的數據集。id數據集合中每一個行就是一個id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”號,而Map side join不必,如果加了也可以處理掉),類似 ...
要解決什么問題 解決的都是同一個問題,即將兩張 表 進行join操作。更廣義地來講,就是不同數據源數據的合並問題。 reduce join是在map階段完成數據的標記,在reduce階段完成數據的合並 map join是直接在map階段完成數據的合並,沒有reduce階段 比如有如下問題: 這是訂單表。 這是商品表。 現在需要將商品表中的商品名稱填充到訂單表中。得到如下的聯合表: Reduce J ...
2020-04-05 12:56 0 1897 推薦指數:
最近在准備抽取數據的工作。有一個id集合200多M,要從另一個500GB的數據集合中抽取出所有id集合中包含的數據集。id數據集合中每一個行就是一個id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”號,而Map side join不必,如果加了也可以處理掉),類似 ...
map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數,返回包含每次 function 函數返回值的新列表。 map(function, iterable, ...) 其中 function -- 函數 ...
java two map left join - 國際版 Bing https://cn.bing.com/search?FORM=U227DF&PC=U227&q=java+two+map+left+join 兩個不同的Java對象的“左連接”-代碼日志 https ...
原理 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有單表連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據都經過Shuffle ...
jQuery下有個概念叫“類數組”,比如$( " li " ),當取到一個集合的時候,會有數組的一些屬性,但是instancseof Array仍然是false。但是var a=$( "li" ).g ...
在關系型數據庫中 Join 是非常常見的操作,各種優化手段已經到了極致。在海量數據的環境下,不可避免的也會碰到這種類型的需求, 例如在數據分析時需要連接從不同的數據源中獲取到數據。不同於傳統的單機模式,在分布式存儲下采用 MapReduce 編程模型,也有相應的處理措施和優化方法。 我們先簡要地 ...
Hive中的Join可分為Common Join(Reduce階段完成join)和Map Join(Map階段完成join) 一、Map Join作用及原理 作用簡單來說,在Map階段進行join,而不是Common Join那樣在Reduce階段按照join列進行分發后在每個Reduce節點 ...
1概述Merge join 合並連接。兩個集合進行merge join,需要有一個等值的條件,然后需要兩個已排序好的集合。2 one-to-many與many-to-many2.1 One-to-many當參與merge join的兩個集合中,其中一個集合在等值條件上是具有唯一性(如SELECT ...