原文:Tensorflow 池化層(pooling)和全連接層(dense)

一 池化層 pooling 池化層定義在 tensorflow python layers pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 . 最大池化層 tf.layers.max pooling d inputs: 進行池化的數據。pool size: 池化的核大小 pool height, pool width ,如 , . 如果長寬相等,也可以直接設置為一個數,如pool size .s ...

2020-04-05 10:24 0 1375 推薦指數:

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TensorFlow連接函數tf.layers.dense()原理

轉發博客鏈接:https://www.jianshu.com/p/3855908b4c29 網上很多有關連接實現的代碼,大部分都還是傾向於自己構造權重矩陣W和偏移矩陣b,利用矩陣乘法實現連接。 而TensorFlow中封裝了連接函數tf.layers.dense ...

Mon Apr 04 01:52:00 CST 2022 0 838
Pooling Layer:

1. :由1個filter組成,對圖片 / 輸入矩陣進行空間上的降采樣處理,壓縮圖像的高度和寬度。的filter不是用來得到feature map,而是用來獲取filter范圍內的特定值。的filter並不設置特定的權值,通常只是用來獲取感受野范圍內的最大值或平均值。 降采樣 ...

Fri Jan 31 00:30:00 CST 2020 0 826
1-9 Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷積,卷積網絡也經常使用來縮減模型的大小,提高計算速度,同時提高所提取特征的魯棒性。 假如輸入是一個 4×4 矩陣,用到的類型是最大( max pooling)。執行最大的樹是一個 2×2 矩陣。執行過程非常簡單 ...

Mon Nov 05 21:46:00 CST 2018 0 3606
連接(FC)與全局平均(GAP)

在卷積神經網絡的最后,往往會出現一兩連接連接一般會把卷積輸出的二維特征圖轉化成一維的一個向量,連接的每一個節點都與上一每個節點連接,是把前一的輸出特征都綜合起來,所以該的權值參數是最多的。例如在VGG16中,第一個連接FC1有4096個節點,上一POOL2是7*7*512 ...

Thu May 17 06:56:00 CST 2018 0 2890
【37】講解(Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷積,卷積網絡也經常使用來縮減模型的大小,提高計算速度,同時提高所提取特征的魯棒性,我們來看一下。 先舉一個的例子,然后我們再討論的必要性。假如輸入 ...

Fri Feb 28 03:56:00 CST 2020 0 1155
 
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