科普向：全連接神經網絡
## 科普向：全連接神經網絡 “We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done. ...
原文：【科普】神經網絡中的隨機失活方法
. Dropout 如果模型參數過多，而訓練樣本過少，容易陷入過擬合。過擬合的表現主要是：在訓練數據集上loss比較小，准確率比較高，但是在測試數據上loss比較大，准確率比較低。Dropout可以比較有效地緩解模型的過擬合問題，起到正則化的作用。 Dropout，中文是隨機失活，是一個簡單又機器有效的正則化方法，可以和L 正則化 L 正則化和最大范數約束等方法互為補充。 在訓練過程中，Drop ...
2020-04-05 10:03 0 1103 推薦指數：
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四、其他常見神經網絡 1、深度學習模型 感知機只包括輸入層和輸出層，只能處理線性任務，為了處理非線性任務，在輸入和輸出之間加入了隱層，隱層的目的是對數據進行加工處理傳遞給輸出層。 為了解決更為復雜的問題，我們需要提升模型的學習能力，這時要增加模型的復雜度，有兩種策略 ...