原文:數據挖掘入門系列教程(八)之使用神經網絡(基於pybrain)識別數字手寫集MNIST

目錄 下載數據集 加載數據集 構建神經網絡 反向傳播 BP 算法 進行預測 F 驗證 總結 參考 在本章節中,並不會對神經網絡進行介紹,因此如果不了解神經網絡的話,強烈推薦先去看 西瓜書 ,或者看一下我的上一篇博客:數據挖掘入門系列教程 七點五 之神經網絡介紹 本來是打算按照 Python數據挖掘入門與實踐 里面的步驟使用神經網絡來識別驗證碼,但是呢,驗證碼要自己生成,然后我又想了一下,不是有大 ...

2020-04-05 01:36 2 1869 推薦指數:

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Pytorch1.0入門實戰一:LeNet神經網絡實現 MNIST手寫數字識別

記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow,各種sess.run(),頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來,一直想寫點什么。曾經在2017年5月,Andrej Karpathy發表的一篇Twitter,調侃道:l've been using PyTorch a few ...

Sun Mar 03 07:51:00 CST 2019 0 1351
matlab練習程序(神經網絡識別mnist手寫數據集

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist手寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Wed May 16 06:16:00 CST 2018 0 2481
matlab練習程序(神經網絡識別mnist手寫數據集

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist手寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Thu Dec 13 06:11:00 CST 2018 0 6436
數據挖掘入門系列教程(十一)之keras入門使用以及構建DNN網絡識別MNIST

簡介 在上一篇博客:數據挖掘入門系列教程(十點五)之DNN介紹及公式推導中,詳細的介紹了DNN,並對其進行了公式推導。本來這篇博客是准備直接介紹CNN的,但是想了一下,覺得還是使用keras構建一個DNN網絡,然后進行一定的分類操作,這樣能夠更加的直觀一點。 在這篇博客中將介紹 ...

Thu Apr 30 09:20:00 CST 2020 0 1651
多層神經網絡與應用—MNIST手寫數字識別(一)

一、單隱藏層神經網絡構建與應用 主要內容:   1.1載入數據   1.2建立模型   1.3訓練模型   1.4評估模型   1.5應用模型 1.1載入數據 1.2建立模型 1.2.1構建輸入層 1.2.2構建隱藏層 1.2.3構建輸出層 ...

Wed Oct 16 00:28:00 CST 2019 0 498
 
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