讀書開始日期: 2020-05-16 1.數據倉庫、商業智能及維度建模初步: 名詞 : DW/BI :數據倉庫/商業智能 1.1 數據獲取與數據分析的區別 : 操作型系統與DW/BI系統的比較 : 操作型系統 DW/BI系統 ...
.基本概念 . 收集業務需求及數據實現 開始維度建模工作前,項目組需要立即業務需求,以及作為基礎的源數據的實際情況,通過與業務代表交流來發現需求,用於理解他們的基於關鍵性能指標 競爭性商業問題 決策制定過程 自持分析需求的目標。同時,數據實際情況可以通過與源系統專家交流,構建高層次數據分析訪問數據可行性來揭示。 . 協作維度建模研討 維度建模應該有主題專家與企業數據管理代表合作設計而成。工作由數 ...
2020-04-04 13:31 0 1010 推薦指數:
讀書開始日期: 2020-05-16 1.數據倉庫、商業智能及維度建模初步: 名詞 : DW/BI :數據倉庫/商業智能 1.1 數據獲取與數據分析的區別 : 操作型系統與DW/BI系統的比較 : 操作型系統 DW/BI系統 ...
。該經典書籍被認為是維度建模技術、模式和最佳實踐的權威資源。 這本《數據倉庫工具箱(第3版)——維 ...
Kimball建模方法的精髓,就是簡單、使用,建模這四步驟是它的核心部分。用術語表達是:始終一致的四步設計維度模型,分別如下: 一、選擇業務過程 業務過程是由組織完成的一系列微觀活動,例如:完成下單、完成支付、發放代金券、上線產品等等。充分理解它們,有助於辨別組織中的不同業務過程,它一般具有 ...
一、前言 四步過程維度建模由Kimball提出,可以做為業務梳理、數據梳理后進行多維數據模型設計的指導流程,但是不能作為數據倉庫系統建設的指導流程。本文就相關流程及核心問題進行解讀。 二、數據倉庫建設流程 以下流程是根據業務系統、組織結構、團隊結構現狀設定的數據倉庫系統建設流程,適合 ...
維度建模的基本概念 維度建模(dimensional modeling)是專門用於分析型數據庫、數據倉庫、數據集市建模的方法。 它本身屬於一種關系建模方法,包含了基本的兩個概念: 1. 維度表(dimension) 表示對分析主題所屬類型的描述 ...
事實表分成三種:事務事實表、周期快照事實表、累計快照事實表 事務事實表 官方定義是:發生在某個時間點上的一個事件。比如以訂單為例:下單是一個事實、付款是一個事實、退款是一個事實,所有事實的累計就是事務事實表 周期快照事實表 如果需要對某一天或者某個月的數據進行分析,那么可以使用周期快照事實 ...
最近打算閱讀一下數據倉庫相關的書籍,百度了一下,有兩本必讀書《數據倉庫工具箱》和《數據倉庫》。簡單介紹一下,《數據倉庫》這本書更像是一本教材,里面的內容很經典;《數據倉庫工具箱》看書名是一本單純的工具書,其實里面都是實戰。兩本書各有千秋,我決定主要閱讀《數據倉庫工具箱》,今天分享第一章的內容,以后 ...
轉摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《數據倉庫工具箱—維度建模的完全指南》是數據倉庫建模方面的經典著作, 1996年第一版出版被認為是數據倉庫方面具有里程碑意義的事件。作者kimballl是數據倉庫方面的權威,他將多年 ...