Catena (時序存儲引擎)中有一個函數的實現備受爭議,它從 map 中根據指定的 name 獲取一個 metricSource。每一次插入操作都會至少調用一次這個函數,現實場景中該函數調用更是頻繁,並且是跨多個協程的,因此我們必須要考慮同步。 該函數從 map[string ...
不能並發寫的原因 元素丟失 TODO 破壞map的結構 TODO sync.Map相比RWLock在哪些點減少了加鎖的粒度,應該就是上述 點 TODO sync.Map的原理應該就是減小了鎖的粒度, 如果寫操作既不會造成元素丟失,也不會破壞map結構,就不需要加鎖,這就可以減小鎖的粒度。 sync.Map的原理不是讀寫分離嗎 TODO map並發寫會報panic或fatal 調用panic包的th ...
2020-04-03 23:55 0 729 推薦指數:
Catena (時序存儲引擎)中有一個函數的實現備受爭議,它從 map 中根據指定的 name 獲取一個 metricSource。每一次插入操作都會至少調用一次這個函數,現實場景中該函數調用更是頻繁,並且是跨多個協程的,因此我們必須要考慮同步。 該函數從 map[string ...
原文地址:http://www.jb51.net/article/30164.htm 隊列是常用的數據結構,基本特點就是先入先出,在事務處理等方面都要用到它,有的時候是帶有優先級的隊列。當隊列存在並發訪問的時候,比如多線程情況下,就需要鎖機制來保證隊列中的同一個元素不被多次獲取 一個 ...
離開博客園很久了,自從找到工作,到現在基本沒有再寫過博客了。在大學培養起來的寫博客的習慣在慢慢的消失殆盡,感覺汗顏。所以現在要開始重新培養起這個習慣,定期寫博客不僅是對自己學習知識的一種沉淀,更是在督促自己要不斷的學習,不斷的進步。 最近在進一步學習Java並發編程,不言而喻,這部分內容是很重 ...
C++高並發場景下讀多寫少的優化方案 概述 一談到高並發的優化方案,往往能想到模塊水平拆分、數據庫讀寫分離、分庫分表,加緩存、加mq等,這些都是從系統架構上解決。單模塊作為系統的組成單元,其性能好壞也能很大的影響整體性能,本文從單模塊下讀多寫少的場景出發,探討其解決方案,以其更好的實現高並發 ...
golang並發 一:只有寫操作 sync.Mutex 互斥鎖 多個groutine 在同一時間 只能有一個獲取到互斥鎖 二:讀寫都有 同時只能有一個 goroutine 能夠獲得寫鎖定 同時可以有任意多個 gorouinte 獲得讀鎖定 同時只能存在寫鎖定或讀鎖定(讀和寫互斥 ...
ConcurrentHashMap完全允許多個讀操作並發進行,讀操作並不需要加鎖。(事實上,ConcurrentHashMap支持完全並發的讀以及一定程度並發的寫。)如果使用傳統的技術,如HashMap中的實現,如果允許可以在hash鏈的中間添加或刪除元素,讀操作不加鎖將得到不一致的數據 ...
1.並發和並行的區別 並發,指的是多個事情,在同一時間段內同時發生了。 並行,指的是多個事情,在同一時間點上同時發生了。 並發的多個任務之間是互相搶占資源的。 並行的多個任務之間是不互相搶占資源的、 只有在多CPU的情況中,才會發生並行。否則,看似同時發生的事情,其實都是並發執行 ...
t2在隊列為空的時候報錯。 有報錯時候是這樣 好像還是沒法測出兩個task同時一個在寫,然后一個在讀。幾乎同時運行的效果。 另外程序報錯之后出錯地str 實際是10個數的,為何有數還報錯,可能是報錯延緩吧,t2報錯時,t1還在往里寫數據,等錯顯示出來之后,t1運行 ...