因為 not in不走索引,所以不在不得已情況下,就不要使用not in 下面使用 join 來替代not in 做查詢 select ID from A where ID not in (select ID from B) 替換為 select A.ID from A left join ...
因為 not in不走索引,所以不在不得已情況下,就不要使用not in 下面使用 join 來替代not in 做查詢 select ID from A where ID not in (select ID from B) 替換為 select A.ID from A left join ...
Mysql查詢優化 什么是索引? 觀察下面一組數字: 如果我想查找最后一個數字,那么我付出的最大查詢成本是:查詢10次,數據越多,查詢代價越大。 如果我想查詢某個范圍的值 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
最近項目上遇到點問題,服務器出現連接超時。上次也是超時,問題定位到mongodb上,那次我修改好了,這次發現應該不是這個的問題了。 初步懷疑是mysql這邊出問題了,寫的sql沒經過壓力測試,導致用戶量多的時候,出現擁堵。 好,那就來看看mysql方便的慢查詢吧,來看看具體的哪些sql ...
1、分頁查詢 select * from table limit startNum,pageSize 或者 select * from table limit pageSize offset startNum 2、優化 mysql 做查詢時偏移量越大,效率越低。 select ...
說到mysql,我們立刻想起它體積小、速度快、還開源的特點,所以它應用頗廣。今天我們來總結一下mysql中最頻繁的兩個操作:插入和查詢,的優化方法。 插入: 一、文本導入 使用LOAD DATA INFILE從文本下載數據這將比使用插入語句快20倍。 示例 ...
公司有一套Web系統, 使用方反饋系統某些頁面訪問速度緩慢, 用戶體驗很差, 並且偶爾還會出現HTTP 502錯誤。 這是典型的服務器端IO阻塞引發的問題,通過對訪問頁面的程序邏輯進行跟蹤,發現問題應該是出在某個SQL查詢上。 在頁面程序運行的某個步驟中,有這樣一段SQL ...