OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...
目標:實際公路的車道線檢測 素材中車道保持不變,車道線清晰明確,易於檢測,是車道檢測的基礎版本,網上也有很多針對復雜場景的高級實現,感興趣的朋友可以自行了解。 如果我們手動把這部分ROI區域摳出來,就會排除掉大部分干擾。接下來檢測直線肯定是用霍夫變換,但ROI區域內的邊緣直線信息還是很多,考慮到只有左右兩條車道線,一條斜率為正,一條為負,可將所有的線分為兩組,每組再通過均值或最小二乘法擬合的方式確 ...
2020-04-03 00:49 0 1780 推薦指數:
OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...
cmd.exe 安裝命令行 》pip install opencv-python 》pip install tensorflow 》pip install keras 必須安裝tensorflow基礎之上 板塊一、 幾何圖形(cv2 圖像處理 ...
簡介: 1.霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如,直線,圓等)。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。 2.Hough變換的原理是將特定 ...
霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如,直線,圓等)。 python實現 標准霍夫線變換運行結果 統計概率霍夫線變換運行結果 標准霍夫線變換cv2.HoughLines ...
利用OpenCV自帶的xml文件,可以實時檢測攝像頭中人臉 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是圖像在局部范圍內像素值明暗變換信息 LBP描述的是圖像在局部范圍內對應的紋理信息 HAAR與LBP區別: ① HAAR特征是浮點數計算,LBP特征是整數 ...
OpenCV全稱是Open source Computer Vision Library(開放源代碼計算機視覺庫),是一個用於圖像處理、分析、機器視覺方面的開源函數庫,提供了很多圖像處理的工具和可以直接使用的API接口。 OpenCV自帶了函數detectMultiScale()可以實現 ...
簡介: 1.霍夫圓變換的基本原理和霍夫線變換原理類似,只是點對應的二維極徑、極角空間被三維的圓心和半徑空間取代。在標准霍夫圓變換中,原圖像的邊緣圖像的任意點對應的經過這個點的所有可能圓在三維空間用圓心和半徑這三個參數來表示,其對應一條三維空間的曲線。對於多個邊緣點,點越多,這些點對應的三維空間 ...
霍夫變換不僅可以用來檢測直線,同樣也可以用來檢測圓 python實現 運行結果如下,效果並不是很好,可能是參數設置的不好,利用霍夫變換來檢測圓很容易受到噪聲的干擾,而且不能檢測橢圓,找不到同心圓 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...