原文:Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations

這篇論文把圖像卡通化分解成所謂的 白盒 。代碼開源。就是之前的方案是一股腦梭哈,原圖和風格圖扔到網絡里然后通過約束特征也好或其他操作輸出風格后的圖像。這篇工作把這一過程分解,使得可控。具體分解如下: 原圖和風格圖操作時分為三個模塊:surface表征 structure表征 texture表征。 先上結構圖,然后分別分析三個模塊: 第一個模塊:Learning From the Surface R ...

2020-04-02 22:41 0 1084 推薦指數:

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《Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations》ICML 2019

  這篇文章是ICML 2019上一篇做域適應的文章,無監督域適應研究的問題是如何把源域上訓練的模型結合無lable的目標域數據使得該模型在目標域上有良好的表現。之前的研究都有個假設,就是數據來自哪個 ...

Fri Jul 26 00:27:00 CST 2019 0 546
 
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