原文:Spark Streaming 編程入門指南

Spark Streaming 是核心Spark API的擴展,可實現實時數據流的可伸縮,高吞吐量,容錯流處理。可以從許多數據源 例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets 中提取數據,並且可以使用復雜的算法處理數據,這些算法用高級函數表示,如map reduce join和window。最后,可以將處理后的數據推送到文件系統,數據庫和實時儀表板。實際上,可以在數據流上應用 ...

2020-04-11 14:19 0 1138 推薦指數:

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Spark Streaming編程指南

Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...

Sat Feb 10 00:05:00 CST 2018 0 3317
Spark 3.2.1 Structured Streaming編程指南

一.概述 Structured Streaming是一個可擴展、容錯的流處理引擎,建立在Spark SQL引擎之上。開發者可以用離線批處理數據相同的表示來表示流計算的邏輯,並且保持其邏輯的一致性(流批一體)。Spark SQL引擎會處理好增量連續運行,並隨着流式數據的接收持續更新最終結果。開發者 ...

Fri Apr 08 01:58:00 CST 2022 0 627
Spark中文指南(入門篇)-Spark編程模型(一)

前言 本章將對Spark做一個簡單的介紹,更多教程請參考: Spark教程 ##本章知識點概括 - Apache Spark簡介 - Spark的四種運行模式 - Spark基於Standlone的運行流程 - Spark基於YARN的運行流程 Apache Spark是什么 ...

Tue Jun 28 02:59:00 CST 2016 3 98733
DataFlow編程模型與Spark Structured streaming

流式(streaming)和批量( batch):流式數據,實際上更准確的說法應該是unbounded data(processing),也就是無邊界的連續的數據的處理;對應的批量計算,更准確的說法是bounded data(processing),亦即有明確邊界的數據的處理。 近年 ...

Sun Oct 15 02:40:00 CST 2017 0 2397
Spark入門實戰系列--7.Spark Streaming(下)--實時流計算Spark Streaming實戰

【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、實例演示 1.1 流數據模擬器 1.1.1 流數據說明 在實例演示中模擬實際情況,需要源源不斷地接入流數據,為了在演示過程中更接近真實環境將定義流數據模擬器。該模擬器主要功能 ...

Mon Sep 07 15:01:00 CST 2015 14 25727
 
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