Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...
Spark Streaming 是核心Spark API的擴展,可實現實時數據流的可伸縮,高吞吐量,容錯流處理。可以從許多數據源 例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets 中提取數據,並且可以使用復雜的算法處理數據,這些算法用高級函數表示,如map reduce join和window。最后,可以將處理后的數據推送到文件系統,數據庫和實時儀表板。實際上,可以在數據流上應用 ...
2020-04-11 14:19 0 1138 推薦指數:
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...
一.概述 Structured Streaming是一個可擴展、容錯的流處理引擎,建立在Spark SQL引擎之上。開發者可以用離線批處理數據相同的表示來表示流計算的邏輯,並且保持其邏輯的一致性(流批一體)。Spark SQL引擎會處理好增量連續運行,並隨着流式數據的接收持續更新最終結果。開發者 ...
Spark Streaming 編程指南 概述 一個入門示例 基礎概念 依賴 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(離散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器 ...
前言 本章將對Spark做一個簡單的介紹,更多教程請參考: Spark教程 ##本章知識點概括 - Apache Spark簡介 - Spark的四種運行模式 - Spark基於Standlone的運行流程 - Spark基於YARN的運行流程 Apache Spark是什么 ...
流式(streaming)和批量( batch):流式數據,實際上更准確的說法應該是unbounded data(processing),也就是無邊界的連續的數據的處理;對應的批量計算,更准確的說法是bounded data(processing),亦即有明確邊界的數據的處理。 近年 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、實例演示 1.1 流數據模擬器 1.1.1 流數據說明 在實例演示中模擬實際情況,需要源源不斷地接入流數據,為了在演示過程中更接近真實環境將定義流數據模擬器。該模擬器主要功能 ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、Spark Streaming簡介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據 ...