原文:Flume數據采集結合etcd作為配置中心在爬蟲大數據采集處理中的架構實踐。

ApacheFlume是一個分布式的 可靠的 可用的系統,用於有效地收集 聚合和將大量日志數據從許多不同的源移動到一個集中的數據存儲,但是其本身是以本地properties作為配置的,配置無法做到動態監聽和更新。 一 Flume和ETCD的結合,使用ETCD作為flume 數據采集的配置中心。 那么如何做出一個flume的動態配置中心呢,etcd 可以是一個很好的選擇。etcd的API版本有v 和 ...

2020-04-02 16:30 1 1184 推薦指數:

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大數據flume數據采集

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件,socket數據包等各種形式源數據,又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

Mon Dec 20 23:19:00 CST 2021 0 156
帶你看懂大數據采集引擎之Flume&采集目錄的日志

一、Flume的介紹: Flume由Cloudera公司開發,是一種提供高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸的系統,Flume支持在日志系統定制各類數據發送方,用於采集數據;同時,flume提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接收方的能力,如果能用一句話概括Flume ...

Mon Mar 05 01:55:00 CST 2018 0 2383
大數據數據采集

大數據數據采集 大數據體系一般分為:數據采集數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層,主要分為 日志采集數據數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為: - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

Tue Jul 31 04:34:00 CST 2018 0 2464
大數據平台的數據采集

大數據平台的數據采集 數據采集的設計,幾乎完全取決於數據源的特性,畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游,數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下,ETL基本上就是數據采集的代表,包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程 ...

Wed Dec 20 22:23:00 CST 2017 0 8043
大數據采集與存儲

一個完整的大數據項目架構可以分為數據采集層,數據存儲層,數據計算層,數據接入層和數據應用層、基礎服務層 。 根據大數據項目的分層架構的自底向上的順序(數據流轉順序),應該關注:數據采集與存儲、大數據計算、大數據監控。 與傳統項目開發相比,大數據項目開發具有如下特點 1)數據量大。帶來的問題 ...

Wed Mar 23 04:42:00 CST 2022 0 1029
Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據采集

大數據實時流式數據處理大數據應用中最為常見的場景,與我們的生活也息息相關,以手機流量實時統計來說,它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量,在第一時間通知用戶流量的使用情況,並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案,如果采用離線處理,那么等到用戶流量超標了才通知用戶,這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

Tue Mar 24 17:44:00 CST 2020 0 661
詳解大數據采集引擎之Sqoop&采集oracle數據數據

一、Sqoop的簡介: Sqoop是一個數據采集引擎/數據交換引擎,采集關系型數據庫(RDBMS)數據,主要用於在RDBMS與HDFS/Hive/HBase之間進行數據傳遞,可以通過sqoop import命令將RDBMS數據導入到HDFS/Hive/HBase ...

Mon Mar 05 01:59:00 CST 2018 0 1194
python 之 爬蟲數據采集

python 之 爬蟲數據采集 爬蟲爬取數據的第一步必須分析目標網站的技術以及網站數據結構(通過前端源碼),可借助chrome瀏覽器,目前python爬蟲主要會面對一下三種網站: 前后端分離網站 前端通過傳遞參數訪問接口,后端返回json數據,對於此類網站,python可模擬瀏覽器前端 ...

Fri Apr 01 19:54:00 CST 2022 0 652
 
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