keys命令 keys * 、keys id:* 分別是查詢全部的key以及查詢前綴為id:的key。 缺點: 1、沒有 offset、limit 參數,一次返回所有滿足條件的 key。 2.keys算法是遍歷算法,復雜度是O(n),也就是數據越多,時間復雜度越高。 3.數據量達到 ...
Redis中有一個經典的問題,在巨大的數據量的情況下,做類似於查找符合某種規則的Key的信息,這里就有兩種方式, 一是keys命令,簡單粗暴,由於Redis單線程這一特性,keys命令是以阻塞的方式執行的,keys是以遍歷的方式實現的復雜度是 O n ,Redis庫中的key越多,查找實現代價越大,產生的阻塞時間越長。 二是scan命令,以非阻塞的方式實現key值的查找,絕大多數情況下是可以替代 ...
2020-04-02 15:49 0 2160 推薦指數:
keys命令 keys * 、keys id:* 分別是查詢全部的key以及查詢前綴為id:的key。 缺點: 1、沒有 offset、limit 參數,一次返回所有滿足條件的 key。 2.keys算法是遍歷算法,復雜度是O(n),也就是數據越多,時間復雜度越高。 3.數據量達到 ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...
大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...