前言: 2019年底,一場突如其來的新冠疫情打破了人們准備歡度春節的節奏,許多人因為疫情無法過個好年,而接下來的疫情發展超出了所有人的預料...截至2021年6月,全球確診已達1億7000余萬,在這次疫情中死去的人數三百余萬... 我們每天都可以在各個新聞報道或者網站上看到疫情的實時數據 ...
今天是個娛樂的節日,學點新東西,如下: 突發奇想想要使用abap去獲取個網站上公布的api,然后顯示一下 就當最近學習NEPTUNE的小練習吧 百度一下獲取疫情的網站API,也可以自己去tianapi申請, 在調用這個類執行中可以發現:LR DATA gt CODE gt LR DATA gt MSG gt success 對於NEWSLIST每一行都是一個結構對象 雙擊進入,可以看到獲取了美國新 ...
2020-04-01 22:00 0 746 推薦指數:
前言: 2019年底,一場突如其來的新冠疫情打破了人們准備歡度春節的節奏,許多人因為疫情無法過個好年,而接下來的疫情發展超出了所有人的預料...截至2021年6月,全球確診已達1億7000余萬,在這次疫情中死去的人數三百余萬... 我們每天都可以在各個新聞報道或者網站上看到疫情的實時數據 ...
病毒:新型冠狀病毒 2019-nCoV 傳染源:新冠肺炎的患者。無症狀感染者也可能成為傳染源。 傳播途徑:經呼吸道飛沫、接觸傳播是主要的傳播途徑。氣溶膠傳播和消化道等傳播途徑尚待明確。 易感人群:人群普遍易感。老年人及有基礎疾病者感染后病情較重,兒童及嬰幼兒也有發病 潛伏期 ...
1、實時數據網址 新型冠狀病毒肺炎疫情實時追蹤 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用瀏覽器自帶的抓包功能,找到返回的數據,確定格式是json格式 ...
獲取全部確診病例: 獲取英法確診病例 畫英法數據曲線圖:用 MATPLOTLIB 添加 ...
獲取標准報表數據(MB52)數據進行客制ALV 之前有一個需求,客戶使用的單位大多為采購單位,但是MB52中是物料主數據中的基本單位,所以需要對MB52進行處理。 相比於增強來說,使用submit去獲取MB52的數據,然后在自己的報表中再去展示更好一點,也更加靈活。這里不僅僅限於MB52 ...
大家還好嗎? 背景就不用多說了吧?本來我是初四上班的,現在延長到2月10日了。這是我工作以來時間最長的一個假期了。可惜哪也去不了。待在家里,沒啥事,就用python模擬預測一下新冠病毒肺炎的數據吧。要聲明的是本文純屬個人自娛自樂,不代表真實情況。 采用SIR模型,S代表易感者,I表示感染者,R表示 ...
/DXY-COVID-19-Data 數據范圍:2020年1月23日~2020年3月12日 ①國內各地區現存確診情況: ②全國新冠肺 ...
------------恢復內容開始------------ 1。源代碼如下: 准備做一個餅圖,說明新冠肺炎患病的年齡分布分別是0-14歲,14-44歲,45-54歲,55-64歲,65-74歲,以及75歲以上。 發現代碼出錯,找茬中 ...