當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...

redis緩存一致性 redis是目前使用最廣泛的分布式緩存系統，幾乎每家公司都在用。它使用簡單，吞吐量高，單機 qps 可以達到 10 萬每秒，但在使用redis緩存時存在一個問題，即如何保證緩存數據和數據庫中數據的一致性。本文就一致性問題提出常用的解決方案。 一致性問題 讀取流程 ...

為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用，速度快 單線程模型，避免線程切換帶來的開銷，速度快 一致性問題 　　讀數據的時候首先去Redis里讀，沒有讀到再去MySQL里 ...

緩存和數據庫一致性更新原則 緩存是一種高性能的內存的存儲介質，它通過key-value的形式來存儲一些數據；而數據庫是一種持久化的存儲復雜關系的存儲介質。使用緩存和數據庫結合的模式就使得軟件系統的性能得到了更好的提升(更好的存儲介質，更貼近請求的存儲距離，比如本地緩存)，並且給系統提供了更簡便 ...

一、雙寫一致性 雙寫一致性，也就是說 Redis 和 mysql 數據同步 雙寫一致性數據同步的方案有： 1、先更新數據庫，再更新緩存 這個方案一般不用： 因為當有兩個請求AB先后更新數據庫后，A應該先更新緩存，但是因為網絡原因，B卻先更新了緩存，導致了臟數據，所以不考慮用。 2、先刪 ...

緩存架構 現代CPU都有多個核及多級緩存L1、L2、L3等，其中L1一般是每個核專用的，考慮簡化的模型如下圖： 一致性問題 假設CPU0 CPU1同時讀了內存中的某段內容x=0，這時它們的緩存中都有該內容的副本0，然后CPU0將x的內容改為1，如下圖： 這時如果CPU1需要再去訪問x的值 ...

使用Redis緩存所帶來的好處： 1.降低后端的負載： 對高消耗的SQL:join結果集/分組統計結果緩存 2.加速請求時間： 在內存中做IO操作很快 3.大量寫合並為批量寫： 頻繁更新某一個值，可以在緩存層面統一處理了，再寫入到數據庫中。 緩存更新 ...

目錄 1.方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 2.方式二：先更新緩存，再更新數據庫場景 3.方式三：先刪除緩存，再更新數據庫的場景 4.方式四：先更新數據庫，在刪除緩存場景 5.方式 ...