一、缺失值處理辦法匯總
檢測缺失值： 一、業務法 1.直接刪除 優點：簡單粗暴 缺點：容易造成數據的大量丟失，造成觀測樣本缺少 建議使用場景：只有當整行或者整列為丟失的情況下刪除 參數：pandas.DataFrame.dropna ...
原文：數據缺失值處理辦法
.隨機森林模型怎么處理異常值 隨機森:林是已故統計學家Leo Breiman提出的，和gradient boosted tree 樣，它的基模型是決策樹。在介紹RF時，Breiman就提出兩種解決缺失值的方去 Random forests classification description : 方法 眾數填充 快速簡草但效果差 ： 把數值型變畺 numerical variables 中的缺失 ...
2020-04-01 09:23 0 1776 推薦指數：
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作者：無影隨想 時間：2016年1月。 出處：https://zhaokv.com/machine_learning/2016/01/missing-values.html聲明：版權所有，轉載請注明出處 現實世界中的數據往往非常雜亂，未經處理的原始數據中某些屬性數據缺失是經常出現的情況 ...
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