Pandas中merge和join的區別
可以說merge包含了join操作，支持兩個df間行方向或列方向的拼接操作，默認列拼接，取交集，而join只是簡化了merge的行拼接的操作 示例 定義一個left的DataFrame 定義一個right的DataFrame 然后，我們使用merge通過索引合並這兩個 ...
原文：pandas中join和merge的用法
join：默認情況下把行索引相同的數據合並到一起。沒有的NAN補全。 merge：按照指定的列把數據按照一定的方式合並到一起。默認合並方式是inner 交集 merge outer是取並集，沒有的NaN補全 merge left是以左邊為准，沒有的Nan補全 merge right是以右邊為准，沒有的Nan補全。 如果不用on參數，可以使用使用df .merge ,df ,left on a , ...
2020-03-31 23:26 0 701 推薦指數：
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