原文:(數據科學學習手札81)conda+jupyter玩轉數據科學環境搭建

本文示例yaml文件已上傳至我的Github倉庫https: github.com CNFeffery DataScienceStudyNotes 簡介 我們在使用Python進行數據分析時,很多時候都在解決環境搭建的問題,不同版本 依賴包等問題經常給數據科學工作流的搭建和運轉帶來各種各樣令人頭疼的問題,本文就將基於筆者自己摸索出的經驗,以geopandas環境的搭建為例,教你使用conda j ...

2020-03-31 22:25 0 1219 推薦指數:

查看詳情

數據科學學習手札94)QGIS+Conda+jupyter玩轉Python GIS

本文完整代碼及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   QGIS隨着近些年的發展,得益於其開源免費的特點,功能不斷被世界各地的貢獻者們開發完善,運算速度也非常出色,使得越來越多 ...

Thu Aug 27 03:24:00 CST 2020 2 1602
數據科學學習手札95)elyra——jupyter lab平台最強插件集

本文示例文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   jupyter lab是我最喜歡的編輯器,在過往的文章中也給大家介紹過很多相關資源和實用插件,但本文要給大家介紹的jupyter ...

Sat Sep 19 17:40:00 CST 2020 1 1642
數據科學學習手札50)基於Python的網絡數據采集-selenium篇(上)

一、簡介   接着幾個月之前的(數據科學學習手札31)基於Python的網絡數據采集(初級篇),在那篇文章中,我們介紹了關於網絡爬蟲的基礎知識(基本的請求庫,基本的解析庫,CSS,正則表達式等),在那篇文章中我們只介紹了如何利用urllib、requests這樣的請求庫來將我們的程序模擬成一個 ...

Fri Sep 07 23:24:00 CST 2018 0 882
數據科學學習手札31)基於Python的網絡數據采集(初級篇)

一、簡介   在實際的業務中,我們頭的數據往往難以滿足需求,這時我們就需要利用互聯網上的資源來獲取更多的補充數據,但是很多情況下,有價值的數據往往是沒有提供源文件的直接下載渠道的(即所謂的API),這時我們該如何批量獲取這些嵌入網頁中的信息呢?   這時網絡數據采集就派上用處了,你通過瀏覽器 ...

Sat May 05 06:46:00 CST 2018 0 2694
數據科學學習手札21)sklearn.datasets常用功能詳解

作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets中的數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
數據科學學習手札71)利用Python繪制詞雲圖

本文對應腳本及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   詞雲圖是文本挖掘中用來表征詞頻的數據可視化圖像,通過它可以很直觀地展現文本數據中地高頻詞: 圖1 詞雲圖 ...

Mon Nov 18 01:57:00 CST 2019 4 912
數據科學學習手札41)folium基礎內容介紹

一、簡介   folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js為Python提供的接口,通過它,我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據,來調用leaflet的相關功能,基於內建的osm或自行獲取的osm資源和地圖原件進行地理信息內容的可視化,以及制作優美的可交互地圖。其語法 ...

Tue Jul 10 18:26:00 CST 2018 0 13821
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM