深度學習筆記 目標函數的總結與整理 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...
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2020-03-31 22:11 0 1537 推薦指數:
深度學習筆記 目標函數的總結與整理 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...
目錄 目標函數 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. ...
keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數 ...
日常英語---200720(tensorflow2優化函數:model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])) 一、總結 一句話總結: metrics:英 /ˈmetrɪks/ :n. 度量 ...
語法結構:model.compile(loss='目標函數', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']) 1.目標函數,也叫損失函數,是網絡中的性能函數,它是一個模型必備的兩個參數之一。 目標函數由mse、mae、mape、msle ...
用keras搭好模型架構之后的下一步,就是執行編譯操作。在編譯時,經常需要指定三個參數 loss optimizer metrics 這三個參數有兩類選擇: 使用字符串 使用標識符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下 ...
Loss函數 定義: 用法很簡單,就是計算均方誤差平均值,例如 Metrics函數 Metrics函數也用於計算誤差,但是功能比Loss函數要復雜。 定義 這個定義過於簡單,舉例說明 輸出結果 這個結果等價於 這是因為Metrics函數是狀態函數 ...
轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/95293440 1. 背景 Accuracy(准確率)是機器學習中最簡單的一種評價模型好壞的指標,每一個從事機器學習工作的人一定都使用過這個指標。沒從事過機器學習的人大都也知道這個指標,比如你去向別人推銷一款自己做出來 ...