【4】facebook大數據搜索庫faiss使用——Faiss索引介紹
基礎索引如下所示： 精確索引(IndexFlatL2): 主要參數d；占用字節4d;是否窮盡式搜索：是； 內積精確檢索(IndexFlatIP)：d；4d；是； 級聯式圖搜索(Inde ...
原文：Faiss介紹以及使用詳解
簡介 faiss是為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類的框架。由Facebook AI Research研發。 具有以下特性。 提供多種檢索方法 速度快 可存在內存和磁盤中 C 實現，提供Python封裝調用。 大部分算法支持GPU實現 下面給出一些快速鏈接方便查找更多內容。 github 官方文檔 c 類信息 Troubleshooting 官方安裝文檔 安裝 文檔中給出來編譯安裝，conda等安 ...
2020-03-31 19:18 1 3349 推薦指數：
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簡介 faiss是為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類的框架。由Facebook AI Research研發。 具有以下特性。 1、提供多種檢索方法 2、速度快 3、可存在內存和磁盤中 4、C++實現，提供Python封裝調用。 5、大部分算法支持 ...
Faiss向量原理與應用詳解
************* 原文 https://mp.weixin.qq.com/s/5KkDjCJ_AoC0w7yh2WcOpg *********************** faiss是facebook為稠密向量提供高效相似度計算搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，為近鄰 ...
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寫在前面 高性能向量檢索庫(milvus & faiss)簡介 Milvus和Faiss都是高性能向量檢索庫，可以讓你在海量向量庫中快速檢索到和目標向量最相似的若干個向量，這里相似度量標准可以是內積或者歐式距離等。這里借用milvus官方的話再次說明這兩個庫的特點 ...
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faiss筆記
faiss沒有windows的版本，只支持mac和linux 一、簡單介紹 1. 當向量規模很大的時候，普通的暴力索引IndexFlatL2搜索很慢，而IndexIVFFlat索引可以建立倒排索引，即使用K-means建立聚類中心，然后通過查詢最近的聚類中心，然后比較聚類中的所有向量得到相似 ...