1，保存模型： my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

無關緊要)，經歷了許多波折，終於完成了以 tensorflow 為后端的 keras 的安裝。 tens ...

一、引子//Windows tf（keras）訓練好了模型，想要用Nvidia-TensorRT來重構訓練好的模型為TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准備文件 1、訓練好模型以后（keras）可以通過以下方式保存keras模型為h5文件 ...

keras-模型保存和載入 1.數據的載入與預處理 2.加載模型等應用 out: 　　 32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

我們以MNIST手寫數字識別為例 載入初次訓練的模型，再訓練 關於compile和load_model()的使用順序 這一段落主要是為了解決我們fit、evaluate、predict之前還是之后使用compile。想要弄明白，首先我們要清楚 ...

/tensorflow-why-there-are-3-files-after-saving-the-model 1. 保存模型 tensorflow中saver使用如下代 ...

一：保存 結果： 二：載入 結果： ...

安裝環境： Windows 10 64bit GPU: GeForce gt 720 Python: 3.5.3 CUDA: 8 首先下載Anaconda3的Win10 64bit版，安裝Python3.5版本。因為目前 ...