在北京做某個項目的時候,客戶要求能夠對數據進行訓練、預測,同時能導出模型,還有在頁面上顯示訓練的進度。前面的幾個要求都不難實現,但在頁面上顯示訓練進度當時筆者並沒有實現。 本文將會分享如何在Keras中將模型訓練的過程實時可視化。 幸運的是,已經有人幫我們做好了這件事,這個項目名叫 ...
概述: keras在進行模型訓練的時候,如何能夠動態可視化的顯示訓練集和驗證集上的精度和損失 有個項目名叫hualos實現了這一功能,作者為Fran ois Chollet和Eder Santana,前面的作者就是Keras的創造者,同時也是書籍 Deep Learning with Python 的作者。Github的訪問網址為:https: github.com fchollet hualos ...
2020-03-31 14:24 0 768 推薦指數:
在北京做某個項目的時候,客戶要求能夠對數據進行訓練、預測,同時能導出模型,還有在頁面上顯示訓練的進度。前面的幾個要求都不難實現,但在頁面上顯示訓練進度當時筆者並沒有實現。 本文將會分享如何在Keras中將模型訓練的過程實時可視化。 幸運的是,已經有人幫我們做好了這件事,這個項目名叫 ...
plot_model接收兩個可選參數: show_shapes:指定是否顯示輸出數據的形狀,默認為False show_layer_names:指定是否顯示層名稱,默認為Tr ...
代碼如下: 其實yellowbrick中有api可以直接實現,以上代碼為拆解源碼,實現自定義網絡與自定義數據集來實現混淆矩陣的模型可視化。 yellowbrick實現如下: yellowbrick混淆矩陣可視化結果: 自定義-混淆矩陣可視化結果(模型 ...
1.keras模型可視化 keras.utils.vis_utils模塊提供了畫出Keras模型的函數(利用graphviz) 該函數將畫出模型結構圖,並保存成圖片: plot_model接收兩個可選參數: show_shapes:指定是否顯示輸出數據的形狀,默認 ...
當你想了解網絡學習了什么的時候,一般都想着將特征圖可視化,列如backbone中第一層輸出特征圖[batch,channel,hight,width],該如何將其特征圖呈現呢? 如果你也在為此煩惱,本文將簡單介紹可視化內容,並使用代碼將其呈現,可視化,本文內容如下: 1.特征圖可視化 ...
在使用tf來訓練模型的時候,難免會出現中斷的情況。這時候自然就希望能夠將辛辛苦苦得到的中間參數保留下來,不然下次又要重新開始。 保存模型的方法: 將模型保存好以后,載入也比較方便。 使用tensorboard來使訓練過程可視化 tensorflow還提供了一個 ...
與訓練過程可視化 (六)tensorflow筆記:使用tf來實現word2vec 保存與讀取模型 ...
使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練 在 60 Minutes Blitz 中,我們展示了如何加載數據,並把數據送到我們繼承 nn.Module 類的模型,在訓練數據上訓練模型,並在測試集上測試模型。為了看到發生了什么,當模型訓練的時候我們打印輸出一些統計值獲得對模型是否有進展 ...