原文:中文分詞工具簡介與安裝教程(jieba、nlpir、hanlp、pkuseg、foolnltk、snownlp、thulac)

. jieba . . jieba簡介 Jieba中文含義結巴,jieba庫是目前做的最好的python分詞組件。首先它的安裝十分便捷,只需要使用pip安裝 其次,它不需要另外下載其它的數據包,在這一點上它比其余五款分詞工具都要便捷。另外,jieba庫支持的文本編碼方式為utf 。 Jieba庫包含許多功能,如分詞 詞性標注 自定義詞典 關鍵詞提取。基於jieba的關鍵詞提取有兩種常用算法,一是 ...

2020-03-31 13:23 0 2168 推薦指數:

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中文分詞工具——jieba

長/江大橋”,這個是人為判斷的,機器很難界定。在此介紹中文分詞工具jieba,其特點為: 社區活 ...

Mon Aug 12 00:34:00 CST 2019 0 524
分詞工具比較及使用(ansj、hanlpjieba)

一、分詞工具 ansj、hanlpjieba 二、優缺點 1.ansj 優點:  提供多種分詞方式  可直接根據內部詞庫分出人名、機構等信息  可構造多個詞庫,在分詞時可動態選擇所要使用的詞庫缺點:  自定義詞典時,系統詞典還是被優先使用,導致詞性不是自定義詞典中的詞性  多單詞英文姓名 ...

Mon Apr 15 05:03:00 CST 2019 0 2822
中文分詞工具thulac4j發布

1. 介紹 thulac4j是THULAC的Java 8工程化實現,具有分詞速度快、准、強的特點;支持 自定義詞典 繁體轉簡體 停用詞過濾 若想在項目中使用thulac4j,可添加依賴: thulac4j支持中文分詞與詞性標注,使用示例如下: 模型數據較大 ...

Fri Mar 10 01:04:00 CST 2017 10 4367
開源中文分詞工具探析(四):THULAC

THULAC是一款相當不錯的中文分詞工具,准確率高、分詞速度蠻快的;並且在工程上做了很多優化,比如:用DAT存儲訓練特征(壓縮訓練模型),加入了標點符號的特征(提高分詞准確率)等。 【開源中文分詞工具探析】系列: 開源中文分詞工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 開源 ...

Wed Feb 22 23:57:00 CST 2017 0 4594
pkuseg 多領域中文分詞工具

1. 主要技術 pkuseg-python 主要基於經典的 CRF 模型,輔以 ADF訓練方法(Sun, et al., 2012)和精調的特征,實現更快的訓練速度、更高的測試效果和更好的泛化能力: [1] - 在CRF模型中,特征選取對分詞結果和分詞性能有着不小的影響,獲得一套 ...

Wed Jul 03 16:44:00 CST 2019 0 651
中文分詞工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR)

【開源中文分詞工具探析】系列: 開源中文分詞工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 開源中文分詞工具探析(二):Jieba 開源中文分詞工具探析(三):Ansj 開源中文分詞工具探析(四):THULAC 開源中文分詞工具探析(五):FNLP 開源中文分詞工具 ...

Tue Dec 27 19:05:00 CST 2016 2 10305
中文分詞工具探析(二):Jieba

【開源中文分詞工具探析】系列: 開源中文分詞工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 開源中文分詞工具探析(二):Jieba 開源中文分詞工具探析(三):Ansj 開源中文分詞工具探析(四):THULAC 開源中文分詞工具探析(五):FNLP 開源中文分詞工具 ...

Fri Dec 30 02:08:00 CST 2016 0 9070
pkuseg:一個多領域中文分詞工具

pkuseg簡單易用,支持細分領域分詞,有效提升了分詞准確度。 目錄 主要亮點 編譯和安裝 各類分詞工具包的性能對比 使用方式 相關論文 作者 常見問題及解答 主要亮點 pkuseg具有如下幾個特點: 多領域分詞。不同於以往的通用中文分詞工具 ...

Wed Mar 13 17:22:00 CST 2019 0 841
 
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