一、該列非主鍵、無default約束 直接更新: alter table 表名 alter column 列名 數據類型 二、該列為主鍵列、無default約束 (1)刪除主鍵 alter table 表名 drop constraint 主鍵名稱 (2)更新數據類型 ...
查看DataFrame的數據類型 df.dtypes 查看各列數據類型 df A .dtypes 查看A列數據類型 轉換DataFrame的數據類型 df A .astypes int 將A列數據類型轉換為intdata note n pd.to numeric data note n traindata pd.DataFrame traindata,dtype np.float ...
2020-03-31 08:53 0 11391 推薦指數:
一、該列非主鍵、無default約束 直接更新: alter table 表名 alter column 列名 數據類型 二、該列為主鍵列、無default約束 (1)刪除主鍵 alter table 表名 drop constraint 主鍵名稱 (2)更新數據類型 ...
縱軸表示不同索引axis=0,橫軸表示不同列axis=1 DataFrame類型創建 1.從二維ndarray對象創建 2.從一維ndarray對象字典創建 3.從列表類型的字典創建 ...
alter table FM_CONTRACT add OTHER_PHONE_alter number(20); update FM_CONTRACT set OTHER_PHONE_alter= ...
某列轉換為字符串:df['BucketType'] = pd.Series(df['BucketType'], dtype="string")df['BucketType'] = pd.Series(df['BucketType'], dtype=pd.StringDtype())df ...
一、Series Pandas的核心是三大數據結構:Series、DataFrame和Index。絕大多數操作都是圍繞這三種結構進行的。 Series是一個一維的數組對象,它包含一個值序列和一個對應的索引序列。 Numpy的一維數組通過隱式定義的整數索引獲取元素值,而Series用一種顯式定義 ...
1 float與str的互化 View Code 2 建表時,如果賦的是空值,默認是float類型,所以要指定數據類型。 特別是建了空表后,與其它表融合時,要注意數據類型的改變。 參考:https://blog.csdn.net ...
更多數據類型轉換 https://vimsky.com/article/3694.html ...