原文:Spark算子---重分區

Spark性能調試是使用Spark的用戶在進行大數據處理的時候必須面對的問題,性能調優的方法有很多,這里首先介紹一種常見的調優問題 小分區合並問題。 一:小分區合並問題介紹 在使用Spark進行數據處理的過程中,常常會使用filter方法來對數據進行一些預處理,過濾掉一些不符合條件的數據。 在使用該方法對數據進行頻繁過濾或者是過濾掉的數據量過大的情況下就會造成大量小分區的生成。 在Spark內部會 ...

2020-03-31 14:31 0 1149 推薦指數:

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必讀|spark分區及排序

前幾天,有人在星球里,問了一個有趣的算子,也即是RepartitionAndSortWithinPartitions。當時浪尖也在星球里講了一下,整個關於分區排序的內容。今天,在這里給大家分享一下。 更多大數據小技巧及調優,spark的源碼文章,原理文章及源碼視頻請加入知識星球。掃描 ...

Wed Sep 12 18:53:00 CST 2018 0 1064
spark算子:partitionBy對數據進行分區

def partitionBy(partitioner: Partitioner): RDD[(K, V)] 該函數根據partitioner函數生成新的ShuffleRDD,將原RDD重新分區。 參考:http://lxw1234.com/archives/2015/07 ...

Wed Nov 08 04:00:00 CST 2017 0 5754
Spark算子:統計RDD分區中的元素及數量

關鍵字:Spark算子Spark RDD分區Spark RDD分區元素數量 Spark RDD是被分區的,在生成RDD時候,一般可以指定分區的數量,如果不指定分區數量,當RDD從集合創建時候,則默認為該程序所分配到的資源的CPU核數,如果是從HDFS文件創建,默認為文件的Block數 ...

Tue Jul 05 06:20:00 CST 2016 0 6782
Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey詳解

一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...

Sun Jan 07 07:00:00 CST 2018 1 6807
Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey詳解

一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...

Sun Jan 07 08:01:00 CST 2018 0 3541
列舉spark所有算子

一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動 ...

Tue Apr 23 00:04:00 CST 2019 0 1063
Spark RDD算子介紹

Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
 
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