原文:Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation

Multi task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation : : Paper:https: arxiv.org abs . CVPR Oral Code:https: github.com luogen MCN Blog: 機器之心 . Background and ...

2020-03-30 19:04 0 828 推薦指數:

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論文閱讀 | A Survey on Multi-Task Learning

摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式,其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先,我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法,然后討論每種方法的特點 ...

Mon Nov 11 02:26:00 CST 2019 0 366
【論文筆記】多任務學習(Multi-Task Learning)

1. 前言   多任務學習(Multi-task learning)是和單任務學習(single-task learning)相對的一種機器學習方法。在機器學習領域,標准的算法理論是一次學習一個任務,也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題,然后分別對每個子問題 ...

Tue Jan 09 03:02:00 CST 2018 0 2284
深度神經網絡多任務學習(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)

MTL 有很多形式:聯合學習(joint learning)、自主學習(learning to learn)和帶有輔助任務的學習(learning with auxiliary task)等。一般來說,優化多個損失函數就等同於進行多任務學習。即使只優化一個損失函數(如在典型情況下),也有可能借 ...

Thu Jan 17 22:59:00 CST 2019 0 6450
 
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