原文:ICLR 2020 | 拋開卷積,multi-head self-attention能夠表達任何卷積操作

近年來很多研究將nlp中的attention機制融入到視覺的研究中,得到很不錯的結果,於是,論文側重於從理論和實驗去驗證self attention可以代替卷積網絡獨立進行類似卷積的操作,給self attention在圖像領域的應用奠定基礎 論文: On the Relationship between Self Attention and Convolutional Layers 論文地址: ...

2020-03-30 11:45 1 1736 推薦指數:

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AttentionSelf-Attention再到Multi-Head Attention的一點小筆記

Attention 到 MultiHeadAttention 對Attention 的理解 Attention的本質類似於我們人類的注意力機制,寄希望於將有限的注意力集中於重點上,從而節省資源以獲得最為有效的信息。 那么對於神經網絡來說,什么是注意力呢?而又如何分辨什么是重點?簡單來說 ...

Fri Feb 25 01:05:00 CST 2022 0 909
multi-head attention

■ 論文 | Attention Is All You Need ■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/224 ■ 源碼 | https://github.com/Kyubyong/transformer ■ 論文 | Weighted ...

Fri Dec 14 01:45:00 CST 2018 0 14619
Attentionself-attention

一、Attention 1.基本信息 最先出自於Bengio團隊一篇論文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,論文在2015年發表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...

Wed Dec 11 06:09:00 CST 2019 0 348
attentionself-attention

attention的本質   通過計算Query和一組Key的相似度(或者叫相關性/注意力分布),來給一組Value賦上權重,一般地還會求出這一組Value的加權和。      一個典型的soft attention如下公式所示:      先用Query求出分別和一組Key計算相似度 ...

Tue Apr 23 00:14:00 CST 2019 0 1527
Self-Attention 和 Transformer

Self-Attention 之前的RNN輸入是難以並行化的,我們下一個輸入可能依賴前一個輸出,只有知道了前面的輸出才能計算后面的輸出。 於是提出了 self-attention ,但是這時候 $b^{i}$ 能夠並行化計算 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...

Wed Oct 02 00:54:00 CST 2019 0 687
Self-Attention與Transformer

參考1,參考2 直觀理解 先來看一個翻譯的例子“I arrived at the bank after crossing the river” 這里面的bank指的是銀行還是河岸呢,這就需要我們聯 ...

Mon Nov 25 01:25:00 CST 2019 0 257
self-attention詳解

對於簡單、無狀態的自定義操作,你也許可以通過 layers.core.Lambda 層來實現。但是對於那些包含了可訓練權重的自定義層,你應該自己實現這種層。 這是一個 Keras2.0 中,Keras 層的骨架(如果你用的是舊的版本,請更新到新版)。你只需要實現三個方法即可: build ...

Tue Jul 09 18:08:00 CST 2019 0 7440
Keras實現Self-Attention

本文轉載自:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90600028 一、Self-Attention概念詳解 對於self-attention來講,Q(Query), K(Key), V(Value)三個矩陣均來自同一輸入 ...

Wed Aug 14 04:50:00 CST 2019 0 1720
 
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