import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSpark ...
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天 T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 對於數據處理的分組 數據有的上報的多一天 T,有的上報的少一天不到 G,但是需要統一去處理,這時候就可以使用數據分組的方法 ...
2020-03-29 22:10 0 700 推薦指數:
import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSpark ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉 ...
有了上面四篇文章,再加上一些異常處理、優化,開發基本就沒什么問題了。下面我們開始: 一:SparkSql異常處理 將類轉換為DF 實際開發過程中有很多需要將一個數字或者匯聚出來的數據轉換為DF的需求 這時候可以將數字或者數據轉換成一個類,將類轉換為DF val data ...
RDD沒有可以這種可以注冊的方法。 在使用sparksql過程中發現UDF還是有點用的所以,還是單獨寫一篇博客記錄一下。 UDF=》一個輸入一個輸出。相當於map UDAF=》多個輸入一個輸出。相當於reduce UDTF=》一個輸入多個輸出。相當於flatMap。(需要hive環境,暫時 ...
近期接手了不少大數據表任務調度補數據的工作,補數時發現資源消耗異常的大且運行速度卻不怎么給力. 發現根本原因在於sparkSQL配置有諸多問題,解決后總結出來就當拋磚引玉了. 具體現象 內存CPU比例失調 一個Spark任務消耗 120(executor)*4G ...
. 原因分析 SparkSQL配置時Core與內存比例不恰當 沒有指定execut ...
一:Sparksql列操作 初始化SparkContext及數據: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimport ...
一:SparkSql操作mysql 老規矩:先抽出來公共的方法: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimport ...