Python 探索性數據分析(Exploratory Data Analysis,EDA)
探索性數據分析，主要針對原始數據進行初次了解。了解數據的分布情況、了解分析方向、排除該單個變量的異常值 等。此腳本讀取的是 SQL Server ，只需給定表名或視圖名稱，如果有數據，將輸出每個字段符合要求的每張數據分布圖。 顯示圖分為字符型（離散型）和數值型（連續型），示例結果如下： ...
原文：數據挖掘-EDA（Exploratory Data Analysis）
定義 探索性數據分析 Exploratory Data Analysis，EDA 是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖 制表 方程擬合 計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。一般有以下幾個目的： 弄清楚數據的含義 發現數據的結構 鎖定一些重要的特征 通過觀察該特征不同值對應的label是不是有區別，同一個特征的不同取值label的分布差別越大，這個特征越有效 異常值以及離群 ...
2020-03-29 20:56 0 873 推薦指數：
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