淺談數據挖掘中的數據處理（缺失值處理以及異常值檢測）
一直想把數據預處理的邏輯給理清楚點，在這里和大家一起分享。 一：缺失值的處理 刪除缺失值 這是一種很常用的策略。 缺點：如果缺失值太多，最終刪除到沒有什么數據了。那就不好辦了。 2.2 缺失值的填補 （1）均值法 根據缺失值 ...
原文：數據挖掘之異常檢測
看了數據挖掘的異常檢測部分，寫一點筆記。 . 概述 什么是數據挖掘：數據挖掘 什么是異常檢測：異常檢測 異常檢測的目標是發現與大部分其他對象不同的對象。通常，異常對象被稱為離群點，因為在數據的散布圖中，他們遠離其他數據點。異常檢測也稱為偏差檢測 例外挖掘。 異常檢測的方法各種各樣，所有這些的思想都是：異常的數據對象是不尋常的，或者在某些方面與其他對象不一致。 . 異常的成因 數據來源於不同的類 自 ...
2020-03-29 21:09 1 1373 推薦指數：
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