最鄰近插值算法和雙線性插值算法——圖像縮放
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況，這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值，這時候就需要用到插值算法 1.最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W*H的圖片，縮放后的圖片是一個像素大小為w*h的圖片，這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素點對應像素值 ...
原文：OpenCV中的resize縮放使用最鄰近插值INTER_NEAREST仍會產生新值
resize縮放使用最鄰近插值INTER NEAREST產生新值的問題 假如一張圖片中，一部分區域值直接是 ，也就是空的。 在縮放的時候，我們自然不希望在 值與有效值之間產生插值。 為了使用方便，我剛開始想當然用了OpenCV的庫函數： 但是不幸的事情發生了，總會在邊緣產生插值。我的例子是深度圖： 原始的： 縮小的： 邊緣產生插值點，因為我的浮點數彩色可視化是相對值的，所以顏色也發生了變化 不得已 ...
2020-03-29 19:00 0 1980 推薦指數：
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