一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...
Python 中使用 pandas Dataframe 刪除重復的行 : 可選 可以使用duplicated 函數判斷 是否有重復項 輸出的是 布爾值 FALSE TRUE 有重復項,則可以用drop duplicates 移除重復項 如上的 和 中的duplicated 和drop duplicates 方法是以默認的方式判斷全部的列。 也可以對特定的列進行重復項判斷,在括號中添加列名就可以了。 ...
2020-03-29 18:04 0 11643 推薦指數:
一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[資源] 返回刪除重復行 ...
1 import pandas as pd 2 import numpy as np ...
pandas判斷dataframe是否含有重復行數據用:df.duplicated() ...
pandas DataFrame的增刪查改總結系列文章: pandas DaFrame的創建方法 pandas DataFrame的查詢方法 pandas DataFrame行或列的刪除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我們繼續圍繞DataFrame ...
新建一個 dataframe : 想根據 id 和 lable 來刪除重復行,即刪掉 id=2 且 lable=2 的重復行。利用 distinct 無法刪除 利用 dropDuplicates 可以根據 ID 來刪除: ...
網上關於dataframe刪除指定行的博文較少,看到一篇不錯的,轉載一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗數據的問題,需要把某一列數據中,那些為指定元素的數據,整行去除 嘗試 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...