微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 ...

微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 要對文本進行分類 ...

一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務：新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據， 下載地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步： 1）語料庫的數據預處理； 2）文本建模 ...

寫在前面的話： 我現在大四，畢業設計是做一個基於大數據的用戶畫像研究分析。所以開始學習數據挖掘的相關技術。這是我學習的一個新技術領域，學習難度比我以往學過的所有技術都難。雖然現在在一家公司實習，但是工作還是挺忙的，經常要加班，無論工作多忙,還是決定要寫一個專欄,這個專欄就寫一些數據挖掘算法 ...

　　隔了很久沒有寫數據挖掘系列的文章了，今天介紹一下朴素貝葉斯分類算法，講一下基本原理，再以文本分類實踐。 一個簡單的例子 　　朴素貝葉斯算法是一個典型的統計學習方法，主要理論基礎就是一個貝葉斯公式，貝葉斯公式的基本定義如下： 　　這個公式雖然看上去簡單，但它卻能總結歷史，預知未來。公式 ...

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 將9類新聞語料切割為訓練集和數據集，對新聞進行分詞、去停用詞、句向量構建后，調用sklearn模塊提供的朴素貝葉斯接口建模，對新聞分類，最終實現的接口為 輸入：新聞字符串 輸出：新聞分類 朴素貝葉 ...

基於朴素貝葉斯的文本分類算法 摘要：常用的文本分類方法有支持向量機、K-近鄰算法和朴素貝葉斯。其中朴素貝葉斯具有容易實現，運行速度快的特點，被廣泛使用。本文詳細介紹了朴素貝葉斯的基本原理，討論多項式模型（MM），實現了可運行的代碼，並進行了一些數據測試。 關鍵字：朴素貝葉斯；文本分類 ...

1 應用場景 使用朴素貝葉斯對未知類型的小說（文本文檔）進行類型分類。訓練集有三種類型的小說，分別是玄幻、科幻和都市。在本文中，准備的數據從某小說網站下載.txt文件，采用GB2312編碼。每種類型有三部小說。測試數據用同樣的方法得到的，鏈接為http://www.55x.cn/html ...