圖像修復之Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
1. 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡，使用卷積濾波器響應以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常為平均值）為條件。 這通常會導致諸如顏色差異和模糊等偽影。 后處 ...
原文：Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
英偉達此項目官網 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡，使用以有效像素 非缺失部分的像素 和缺失部分填充適當的值 通常為平均值 為條件的進行卷積操作。 這通常會導致諸如顏色差異和模糊等偽影。 后處理通常用於減少這些工件，但代價很高，可能會失敗。作者提出使用部分卷積Part ...
2020-03-29 13:42 0 1338 推薦指數：
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