keras中loss與val_loss的關系
loss是訓練集的損失值，val_loss是測試集的損失值 以下是loss與val_loss的變化反映出訓練走向的規律總結： train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習;（最好的） train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合 ...
原文：TensorFlow中loss與val_loss、accuracy和val_accuracy分別是什么含義
loss：訓練集損失值 accuracy:訓練集准確率 val loss:測試集損失值 val accruacy:測試集准確率 以下 種情況可供參考： train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網絡仍在學習 最好的 train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網絡過擬合 max pool或者正則化 train loss 趨於不變，test loss不斷下 ...
2020-03-29 11:46 0 8770 推薦指數：
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