1、網頁分析（獲取所有城市列表） citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例，house.csv 爬取的內容為 結果表明，上海房價真的是高啊~~ ...

1、爬取鏈家二手房信息，存入數據庫（MySQL）數據來源：鏈家 2、數據庫表結構 3、代碼 lianjia.py 4、結果 ...

# 本文以浦東新區為例--其他區自行舉一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬蟲的基礎方法。現在就來實戰一下：爬取鏈家網廣州 40,000+ 套二手房的數據。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

最近在學習數據分析的相關知識，打算找一份數據做訓練，於是就打算用Python爬取鏈家在重慶地區的二手房數據。 鏈家的頁面如下： 爬取代碼如下： 鏈家網站的數據最多只顯示100頁，所以這里我們爬取各個區域的前100頁信息，有的可能沒有100頁，但並不影響，爬取結果如 ...

1、問題描述： 爬取鏈家深圳全部二手房的詳細信息，並將爬取的數據存儲到CSV文件中 2、思路分析: (1)目標網址：https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代碼結構： (3) init(self)初始化函數 · hearders用到 ...

利用Python相關工具爬取鏈家二手房中的各房源信息，包含小區名稱、戶型、裝修情況、單價和總價 要求： 　　1、使用工具：urllib.request（請求）、re（解析）、csv（存儲） 　　2、編程范式：面向對象 　　3、反反爬機制：利用time和random控制請求頻次、偽裝請求頭 ...

#coding=utf-8 import requests from fake_useragent import UserAgent from bs4 import Beautifu ...