基於R語言的ARIMA模型
A IMA模型是一種著名的時間序列預測方法，主要是指將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進行回歸所建立的模型。ARIMA模型根據原序列是否平穩以及回歸中所含部分的不同，包括移動平均過程（MA）、自回歸過程（AR）、自回歸移動平均過程（ARMA ...
原文：R語言 arima函數
arima stats arima 所屬R語言包：stats ARIMA Modelling of Time Series 時間序列的ARIMA模型建模 描述 Description Fit an ARIMA model to a univariate time series.適合一個單變量時間序列的ARIMA模型。用法 Usage arima x, order c , , , seasonal ...
2020-03-28 16:09 0 2678 推薦指數：
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