labelme_to_dataset 指令的代碼實現: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image ...
一 labelme的安裝 打開anaconda prompt,先在Anaconda中新建了一個虛擬環境,作為我的一個標注環境。 安裝labelme 首先激活環境 然后先安裝pyqt 安裝好后安裝labelme 二 使用labelme 直接在激活后的環境內輸入labelme可以彈出窗口進行操作,具體的使用教程有很多不錯的資料,不畫蛇添足了。 三 label生成的json文件轉png 我們標注完成后會 ...
2020-03-27 18:40 0 1630 推薦指數:
labelme_to_dataset 指令的代碼實現: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image ...
按照下面指令安裝 conda create --name=labelme python3.6(根據下載的python版本而定) activate labelme conda install pyqt conda install pillow pip install labelme ...
安裝labelme環境 打開Anaconda Prompt, 直接輸入pip install labelme即可安裝 <!-- more --> 標注圖片的兩種方法 由於課題研究主要針對髖骨附近的股骨進行標注,只需要一種標簽即可: 方法一 1)直接在Anaconda ...
轉自:https://blog.csdn.net/weixin_42388228/article/details/88235240 改變label顏色: ...
1、安裝Anaconda 2、進入Anaconda文件夾下 3、輸入conda create --name=labelme python=3.5 4、輸入activate labelme 然后建立的labelme環境就會被激活 5、在此激活 ...
第一步:以管理員身份打開 anaconda prompt 第二步:激活環境(有兩種情況,要注意自己的需求)1、激活已有的環境(例如已有環境名為environment1)則輸入: activa ...
一、安裝環境:windows10,anaconda3,python3.6 由於框架maskrcnn需要json數據集,在沒安裝labelme環境和跑深度學習之前,我安裝的是anaconda3,其中pyhton是3.7版本的,經網上查閱資料,經過一番查找資料,發現,原來 ...
目錄 使用labelme對圖像進行語義分割標注 寫在前面 語義標注 軟件安裝 軟件使用 下載修改之后的倉庫 進行標注 標注過程見教程鏈接. 數據可視化 ...