Pandas 數據清洗常見方法
Pandas 數據清洗常見方法 01 讀取數據 02 查看數據特征 03 查看數據量 04 查看各數字類型的統計量 05 去除重復值 06 重置索引 07 查看缺失值信息 01 每一列數據的缺失值進行統計 08 填充缺失值 09 查看 ...
原文：pandas常用數據清洗方法
數據預處理常用函數 df.duplicated :判斷各行是重復，False為非重復值。 df.drop duplicates ：刪除重復行 df.fillna ：用實數 填充na df.dropna ：按行刪除缺失數據，使用參數axis 按列刪除缺失值，使用參數axis ，how all 全部是NA才刪， any 只要有NA就刪除 del df col ：直接刪除某列 df.drop col ...
2020-03-27 16:27 0 5428 推薦指數：
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