python中pandas分塊讀取數據
從研究僧小白成為了職場小白，繼續做着數據分析的事情，以后一定經常更新筆記，加油！！ 工作以后遇到的數據量有點大，今天拿到行數超過1kw+的數據，python雖然能很好的讀進去，但是很浪費時間，而且在后續清洗中內存會不夠。還好pandas包里有分塊讀取數據的方法，代碼如下： 其中還包含了數據分列 ...
原文：pandas讀取大量數據的分塊處理
數據分塊 csv 格式是一種易儲存， 易更改並且用戶易讀取的格式。 pandas 有read csv 方法來上傳數據，存儲為CSV 格式。當遇到CSV 文件過大，導致內存不足的問題該怎么辦呢 試試強大的pandas 工具吧 我們先把整個文件拆分成小塊。這里，我們把拆分的小塊稱為chunk。 一個chunk 就是我們數據的一個小組。 Chunk 的大小主要依據我們內存的大小，自行決定。 過程如下： ...
2020-03-27 14:05 0 4448 推薦指數：
相關推薦
pandas 文件讀取和分塊讀取
一、文件讀取 在Pandas的使用場景中，最多的是將表格型的數據讀取為DataFrame對象。實現這一功能的函數有很多，最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的讀寫函數： 函數 說明 ...
Pandas讀取表格數據進行處理
...
機器學習之數據預處理，Pandas讀取excel數據
。 而說到數據預處理，pandas就體現除了它的強大之處，並且它還支持可讀寫多種文檔格式，其中就包括對e ...
做一個Pandas專家，教你如何用它高效處理大量數據
Pandas庫是Python最流行的數據操作庫。它提供了一種通過數據框架api操縱數據的簡便方法，靈感來自R的數據框架。 了解Pandas庫 了解Pandas的關鍵之一是了解Panda主要是一系列其他Python庫的包裝器。主要是Numpy、SQLAlchemy ...
pandas（python2） 讀取中文數據，處理中文列名
要點： python修改默認編碼為utf-8; 在讀取csv或者 xls文件時 寫入參數encoding="gbk"；如果 gbk也不能 decode，使用收錄字符更廣的‘’gb18030‘’解碼。 使用中文列名時 decode('utf-8'), 或者 u'中文列名'；一勞永逸 ...
Pandas數據讀取
series ...
Pandas(數據的讀取和查看)
Pandas 主要用於對數據的處理 import pandas as pd 以下 df 為 DataFrame對象 pd.DataFrame() # 創建實例化對象 df pd.ExcelFile() # 讀取.xls文件 pd.read_sql_quary ...