效果圖調用face_recognition.face_landmarks()方法即可得到人臉特征點, 返回一個字典, 下圖是返回的數據, 包括chin(下巴), left_eye(左眼)等.我畫了兩種圖, 一種是遍歷所有的點, 直接給點畫圖的圖(點用實心圓繪制). 第二個是單獨畫下巴, 連成線 ...

在OpenCV中，自帶着Harr分類器人臉特征訓練的文件，利用這些文件，我們可以很方面的進行人臉，眼睛，鼻子，表情等的檢測。 人臉特征文件目錄： ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人臉檢測Harr分類器的介紹：http ...

很久之前做的東西了，最近做了一個人臉相似度檢測，里面用到了這里的一個模型，所以抽個空把人臉年齡檢測的思路總結一下。 與其他CNN分類問題類似，人臉年齡預測無非就是將人臉分為多個類別，然后訓練卷積神經網絡，最后利用訓練好的卷積神經網絡進行分類即可。 但是在人臉年齡分類方面，有幾個比較 ...

這兩天學習了人臉識別，看了學長寫的代碼，邊看邊碼邊理解搞完了一邊，再又是自己靠着理解和記憶硬碼了一邊，感覺還是很生疏，就只能來寫個隨筆加深一下印象了。 關於人臉識別，首先需要了解的是級聯分類器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分類器，可以加載 ...

。 本文不涉及關於人臉檢測的訓練部分（雖然之后隨着學習深入我會再發相關的隨筆），只是簡單的用輪子。 ...

不得不感慨，現在現成的東西太多了，直接拿來用就行了 dlib安裝（指定版本安裝，避免踩坑） dlib中訓練好的文件http://dlib.net/files/shape_predic ...

　　作為新手來說，這是一個最簡單的人臉識別模型，難度不大，代碼量也不算多，下面就逐一來講解，數據集的准備就不多說了，因人而異。 　　一. 獲取數據集的所有路徑 　　利用os模塊來生成一個包含所有數據路徑的list 　　def my_face(): 　　path = os.listdir ...

尺度不變性，左圖中被檢測為角點的特征，當放大到右圖的尺度空間時，會被檢測為 邊緣 或 曲線 ...