原文:spark shuffle參數調優

spark shuffle參數調優 spark.shuffle.file.buffer 默認值: k 參數說明:該參數用於設置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer緩沖大小。將數據寫到磁盤文件之前,會先寫入buffer緩沖中,待緩沖寫滿之后,才會溢寫到磁盤。 調優建議:如果作業可用的內存資源較為充足的話,可以適當增加這個參數的大小 比如 k , ...

2020-03-26 23:09 0 648 推薦指數:

查看詳情

Spark性能調Shuffle調

Spark性能調Shuffle調Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...

Mon Mar 13 00:35:00 CST 2017 0 13451
Spark 調之ShuffleManager、Shuffle

Shuffle 概述 影響Spark性能的大BOSS就是shuffle,因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。 因此,如果要讓作業的性能更上一層樓,就有必要對 shuffle 過程進行調。 當然,影響 Spark 性能的還有代碼開發、參數設置數以及數據傾斜的解決 ...

Fri Jul 26 23:06:00 CST 2019 0 574
Spark性能優化:shuffle調

,主要還是代碼開發、資源參數以及數據傾斜,shuffle調只能在整個Spark的性能調中占到一小部 ...

Tue Nov 22 22:35:00 CST 2016 0 4374
Spark性能優化--數據傾斜調shuffle調

一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...

Wed Nov 01 02:02:00 CST 2017 0 5012
spark 調參數

最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...

Fri Mar 08 02:56:00 CST 2019 0 704
1,Spark參數調

Spark調 目錄 Spark調 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...

Wed Sep 08 07:12:00 CST 2021 0 422
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM