參考: spark on yarn圖形化任務監控利器:History-server幫你理解spark的任務執行過程 spark內存分配原理 yarn運行原理詳解 task,executor,core等數目的關系 streaming優化記錄 ...
背景: 在已經配置了spark history的基礎上,我們已經成功運行了spark了,通過yarn web ui界面任務的Tracking URL:History鏈接去查看任務歷史運行情況,發現點擊后還是在當前頁 例如: 原因是: 我們在運行spark任務后,默認是由AM進行歷史任務匯聚,拼接的URL是job history的鏈接,但是spark里面是drive負責匯聚,需要通過spark h ...
2020-03-26 21:13 0 1178 推薦指數:
參考: spark on yarn圖形化任務監控利器:History-server幫你理解spark的任務執行過程 spark內存分配原理 yarn運行原理詳解 task,executor,core等數目的關系 streaming優化記錄 ...
一:目標 1.目標 在yarn的8080頁面可以跳轉到spark的日志18080頁面。 因為在運行spark之后,看對應的job的日志,這樣直接連接,更合理直接。 2.總結 在后面可以看到,其實不需要啟動mr-history的。 因為這個是手機mapreduce ...
spark on yarn 的執行過程在 yarn RM 上無法直接查看,即 http://192.168.10.10:8088,這對於調試程序很不方便,所以需要手動配置 配置方法 1. 配置 spark-defaults.conf 添加如下配置 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
使用spark on yarn跑任務的時候,出現了異常錯誤,錯誤如下: 分析: 通過上述的分析,可以看到是由於yarn 在啟動AM的時候,AM沒有正常的啟動,導致spark運行失敗,但是,去yarn的8088界面查看saprk任務容器日志,沒有相應的錯誤日志輸出,懷疑是由於AM ...
最近看到明風的關於數據挖掘平台下實用Spark和Yarn來做推薦的PPT,感覺很贊,現在基於大數據和快速計算方面技術的發展很快,隨着Apache基金會上發布的一個個項目,感覺真的新技術將會不斷出現在大家的面前. 作為技術發燒友,作為一個看客,來圍觀下,不過從PPT中列出來的技術來看,未來 ...
執行spark任務時,每次啟動后,少則一個小時,多則兩三天左右,任務就會死掉,yarn日志報錯見下圖: AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
在cdh 上安裝spark on yarn 還是比較簡單的,不需要獨立安裝什么模塊或者組件。 安裝服務 選擇on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服務中添加 在yarn 服務中添加 getWay 后重新 啟動服務端 用hdfs 用戶進入 spark bin ...