python 【pandas】讀取excel、csv數據，提高索引速度
問題描述：數據處理，尤其是遇到大量數據且需要for循環處理時，需要消耗大量時間，如代碼1所示。通過data['trip_time'][i]的方式會占用大量的時間 代碼1 解決辦法，添加.at定位索引，data.at[i,'trip_time'] 評價 ...
原文：使用pandas導出數據到excel速度測試
需要將數據庫中的數據導出到excel下載，由於數據量較大，導出時間太長，測試了不同的python模塊的速度。 pandas默認使用的是openpyxl，另外使用xlsxwriter對比。直接上代碼，數據庫中大概有 萬條數據，轉成excel的大小約為 m。 需要說明一下硬件： CPU：Intel R Core TM i H CPU . GHz 內存： . GB openpyxl： 最終，用時為： . ...
2020-03-26 18:18 0 1972 推薦指數：
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