scikit-learn模型參數保存和多分類策略（one vs one和one vs rest）
模型參數保存 方式1 使用 pickle 例如 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC(gamma='scale ...
原文：超參數調整實戰：scikit-learn配合XGBoost的競賽top20策略
快速學習如何為XGboost優化超參數 在過去的幾年中，XGBoost被廣泛用於表格數據推斷，並且贏得了數百個挑戰。但是，僅僅通過XGBoost並不能完成完成整的解決方案，同樣的模型為什么有些人能獲得更好的准確性呢 除了經驗方面的差異，還有一個事實，那就是他們優化了超參數 因此，我們今天將告訴您如何獲取特定數據集的最佳超參數。我們將在Hacker Earth挑戰的數據集上使用scikit lear ...
2020-03-26 15:22 0 745 推薦指數：
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