異常檢測概覽——孤立森林 效果是最好的
用機器學習檢測異常點擊流 本文內容是我學習ML時做的一個練手項目，描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數據中找出惡意用戶的請求。點擊流數據長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平台等特征： 該項目從開始做到階段性完成，大致可分為兩個階段：算法選擇和工程優化。算法選擇階段 ...
原文：異常檢測 - 孤立森林
paper 地址https: cs.nju.edu.cn zhouzh zhouzh.files publication tkdd .pdf 孤立森林，isolation forest，簡稱 iforest 它由 周志華 老師提出，本質是一種 無監督算法，其主要用於異常點檢測，在工業界有廣泛應用 基本思想 異常點總是稀疏的，而且異常點總是離密集點較遠 在整個數據空間中，隨機拿一個超平面進行切割，把 ...
2020-03-26 17:25 0 847 推薦指數：
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